人工智能应用学习日志
记录 AI 智能体、大模型应用和自动化工作流的
学习笔记与实践心得
在日常学习中使用的 AI 工具，用于提升学习效率、实践模型部署，探索人工智能的更多应用场景。
开源自主 AI 智能体框架，具备持久记忆和自我进化能力。支持对接飞书等平台，实现定时任务调度、信息聚合和自动化工作流编排。
阿里云百炼平台推荐的开源 AI 助手，支持多渠道消息接入，能够执行文件管理、浏览器操作和定时简报推送，提升日常学习效率。
基于阿里云百炼平台学习大语言模型 API 调用，实践通义千问、DeepSeek 等国产模型在问答、摘要、代码生成等场景的应用。
在本地环境部署通义千问、DeepSeek、Llama 等开源大模型，学习模型量化、推理优化，搭建私有化 AI 服务。
学习 AI 图像生成技术，掌握 ControlNet、LoRA 微调、提示词工程，搭建可复用的图像生成工作流。
学习容器化部署技术，使用 Docker 管理 AI 服务，Nginx 配置反向代理和 HTTPS 加密，搭建个人学习服务器。
从理论学习到动手实践，构建完整的 AI 应用能力闭环。
记录 AI 学习过程中的关键节点和成长轨迹。
注册 superfanc.cn 域名，基于阿里云轻量服务器搭建个人网站，记录学习笔记，部署 AI 应用服务。
部署 Hermes Agent 和 OpenClaw，学习 AI Agent 的记忆系统、工具调用和任务编排机制，实现日常学习任务的自动化。
使用 Ollama 在本地部署通义千问、DeepSeek 等开源模型，学习模型量化技术和推理性能优化。
通过阿里云百炼平台学习大模型 API 调用、Prompt Engineering 和 RAG 知识检索增强技术。
学习 Stable Diffusion 图像生成模型，掌握 ControlNet、LoRA 微调和工作流编排技术。
系统学习 Python 编程和机器学习基础，完成吴恩达机器学习课程，掌握 NumPy、Pandas 和 Scikit-learn。
在 AI 学习过程中使用和掌握的工具与技术。
本站用于记录人工智能应用的学习笔记、技术实践和工具使用心得，仅供个人学习使用。
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